别再“烧钱”做实验了！96孔板里，藏着您工艺优化的“魔法加速器”

您是否也面临这样的困境？

“这个细胞培养基配方，到底哪个成分最关键？”

“温度、pH、溶氧，最优组合究竟是什么？”

“工艺放大总是失败，小试数据根本不可靠！”

在生物制药、酶工程、细胞培养的研发中，工艺优化是必经之路，但也往往是最耗时、最耗材、最“烧钱” 的环节。传统的“一次一因素”法，如同盲人摸象，不仅效率低下，更无法揭示关键参数间的相互作用。一个项目的优化周期动辄数月，市场机遇就在等待中悄然流逝。

但，是时候改变这一切了！

一、革命性突破：当“高通量筛选”遇见“实验设计”，1+1>2的化学反应的化学反应

想象一下，您能在一块巴掌大小的96孔板上，同时进行96种不同的工艺条件测试。这不是天方夜谭，而是基于实验设计（DOE） 的高通量筛选技术带来的现实。

• DOE（实验设计）： 它不是盲目试错，而是用最聪明的数学统计方法，科学地安排实验点。它能系统性地探索多个参数（如温度、pH、营养物浓度等），并精准找出最佳参数组合及其相互作用。

• 96孔板高通量平台： 它是DOE理念的完美载体。将DOE设计的实验方案，自动化地分配到一个96孔板的每个微孔中，实现大规模并行实验。

二者的结合，意味着您可以在几天内完成过去需要花费数周甚至数月的实验工作量，并且获得更全面、更可靠的数据模型。

二、效率King：具体如何为您“抢”回时间和经费？

1. 极速探索，告别漫长等待

•   传统模式： 改变一个参数，等待一个培养周期，分析结果，再改变下一个参数……循环往复。
•   高通量模式： 96个条件同步进行，一个培养周期内，一次性获得海量数据。将“数月”的优化流程，压缩至“几天”。

2. 深度洞察，告别片面结论

•   传统模式： 只能看到单个因素的影响，容易错过参数之间“1+1>2”的协同效应或“此消彼长”的抗作用。
•   高通量模式： 基于DOE的分析能直接生成数学模型和响应曲面图，让您清晰地看到每个参数的重要性以及它们之间如何相互影响，从而找到真正的“甜蜜点”。

3. 精准放大，告别放大焦虑

•  传统模式： 摇瓶中的最优条件，放大到生物反应器时常“水土不服”。
•  高通量模式： 通过微孔板建立的高精度数学模型，能够更可靠地预测大规模生产中的工艺行为，极大降低工艺放大失败的风险，为顺利生产保驾护航。

4. 超级节约，告别资源浪费

•   节省样品： 每个反应用量仅为百微升级别，对于珍贵细胞株或昂贵试剂，无疑是巨大节约。
•   节省试剂： 同比缩小规模，试剂消耗量大幅降低。
•   节省人力： 结合自动化液体处理工作站，实现“无人值守”式实验，解放研发人员。

三、实战案例：某生物药企如何用96孔板DOE加速细胞培养工艺开发

挑战： 优化一款治疗性抗体的CHO细胞培养工艺，旨在提高病毒滴度和最终产品回收率以及纯度。

传统方法： 预计需要测试超过50个条件，耗时3个月。

高通量方案：

1. 利用DOE软件，针对4个关键参数（初始接种密度、葡萄糖浓度、两种关键添加剂）设计了包含30个实验点的优化方案。

2.利用DOE软件，针对6个关键参数（盐浓度、不同Buffer组合、不同洗脱条件、三种关键添加剂）设计了包含50个实验点的优化方案。

3. 在96孔板中进行各种工艺参数优化，并行运行所有实验，无缝转移至生产级别。

4. 利用软件分析，48小时内即建立了准确的预测模型，成功将病毒滴度提升了2.5倍，最终回收率和纯度提高了三倍。

结果： 整个优化周期从3个月缩短至3周，并获得了传统方法无法发现的参数交互效应，为后续工艺稳健性奠定了坚实基础。

未来已来，您的工艺优化需要一次“降维打击”

在创新速度决定胜负的今天，时间是最昂贵的成本。高通量筛选与DOE的结合，不再是前沿实验室的“奢侈品”，而是每一位追求卓越的工艺开发者的必备利器。

它不仅仅是技术的升级，更是研发思维模式的革新——从“经验驱动”的试错，迈向“数据驱动”的智能决策。

立即拥抱高通量工艺优化，为您的研发按下“快进键”，在激烈的竞争中抢占先机！

In vivo Car-T慢病毒在 ClM QA 0.05 mL 整体式 96 孔板上通过澄清收获进行缓冲液优化

采用CIM 寡核苷酸Oligo(dT) 0.05毫升整体式96孔板对mRNA工艺条件进行优化，对寡核苷酸Oligo(dT)整体板的结合条件进行多通道平行筛选。确定了影响DBC的三大关键因素：NaCl、苷酸氢氯化物和MgCl2。

双倍结合容量(DBC)为2-4 mg/mL，其载量取决于mRNA序列和长度。

若用Gu-HCl替代NaCl，容量可显著提升——本文验证的DBC值可达>6 mg/mL。

​如需索取相关文献，可联系赛多利斯BIA Separations中国区代理---上海精瑞科学

部分产品清单以及应用案例：